User Research

Approfondir ses connaissances en recherche utilisateur

Apprenez à élaborer, expliciter et maîtriser un raisonnement sociologique. Identifiez les besoins, souhaits et préférences exprimés ou non de vos utilisateurs. Analyser les signaux faibles.

Prochaines formations

Formation en présentiel
  • Les 8 et 9 novembre 2023 à Paris
Formation à distance
  • 1700 euros HT par personne
  • Éligible au CPF
  • Rérérencée sur Datadock

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Améliorer la compréhension de vos utilisateurs

Cette formation avancée permet d’acquérir l’ensemble des méthodes mises en place par les designers UX et les sociologues pour évaluer les pratiques, postures et usages des utilisateurs. En deux jours, vous mettez en pratique une variété d’outils et de ressources pour apprendre à construire un diagnostic étayé et pour comprendre l’existant propice à l’action.

À qui s’adresse cette formation ?

– Designers
– Consultant·e·s et Chef·fe·s de projet
– UX Researchers
– Product Owners
– Toute personne qui souhaite mener une recherche utilisateur
– Toute personne ayant la volonté de mener des tests utilisateurs

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

– Comprendre les enjeux de la recherche utilisateur
– Réaliser un protocole d’enquête sur-mesure
– Mener un entretien semi-directif
– Se familiariser avec une variété d’outils d’enquête terrain
– Apprendre à déceler les biais cognitifs
– Analyser les résultats
– Faire émerger des points saillants
– Formaliser des préconisations et construire une vision

Votre formatrice


Clarisse Moisand

Fondatrice de l’agence

Diplômée de Sciences Po en 2008 et après une expérience en Asie, Clarisse Moisand fonde Wedo studios en 2011. Passionnée par les sciences sociales et le numérique, Clarisse accompagne les entreprises dans la conception, la spécification et l’implémentation de projets innovants. Elle participe également à l’essor du Design Thinking en France en tant que formatrice pour les grands groupes au sein du Capgemini Institut et comme professeure à Sciences Po et à l’ESSEC Business School.

Programme de la formation

  • Se familiariser avec la recherche utilisateur
    Les fondamentaux

    – Découvrir les piliers de la User Research
    – Connaître les méthodologies de recherche associées
    – Apprendre à formuler des hypothèses
    – Préparer un brief de recherche

    La posture d’écoute et de collecte des données

    – Adopter la bonne posture d’écoute
    – Comprendre les biais cognitifs
    – Représenter les modèles mentaux
    – Déchiffrer les motivations et les émotions
    – Faire état des signaux faibles et les hiérarchiser

  • Expérimenter les outils de la recherche utilisateur
    La préparation de la recherche utilisateur

    – Cadrer le projet, fixer des objectifs de recherche
    – Constituer un échantillonnage représentatif
    – Choisir la bonne méthodologie de recherche
    – Rédiger un protocole d’enquête

    Focus sur l’entretien semi-directif

    – Découvrir les contours de l’entretien, le rythme et les postures
    – Rédiger un guide d’entretien semi-directif
    – Limiter les biais méthodologiques et cognitifs
    – Apprendre à formuler des questions ouvertes
    – Produire des comptes-rendus

  • Exploiter les données recueillies
    Les personas

    – Définir des variables de segmentation
    – Construire des personas appuyés sur ces variables
    – Utiliser les personas dans la conduite de projet
    – Aller plus loin : les macro-personas

    Les parcours utilisateurs

    – Maîtriser les enjeux d’un parcours utilisateur
    – Découvrir les différentes cartographies de parcours
    – Construire un parcours idéal
    – Cartographier un blueprint

  • Évaluer la pertinence des solutions
    Les tests utilisateurs

    – Choisir le bon format de test utilisateur
    – Maîtriser les différentes étapes
    – Rédiger un protocole et mener un test utilisateur
    – Formaliser l’analyse
    – Mesurer l’utilisabilité

    Le data-driven design

    – Découvrir les fondements de l’atomic research
    – Comprendre les outils, pratiques et processus liés à l’atomic research
    – Mettre en place une stratégie data-driven design
    – Définir une north star metric
    – Sélectionner des UX Metrics

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